Aztec Code Generator & Standard

Ein hochdichtes 2D-Barcode-Format, das keine Ruhezone erfordert. Erkennbar an einem zentralen Bullseye-Muster.

Live Generator

Format

Inhalt22/500

Fehlende Prüfziffern automatisch ergänzen

Ergänzt Prüfziffern, wenn ihre Position eindeutig ist. Verwende für GS1 AIs in Klammern. Vorhandene Prüfziffern werden geprüft. Andere Formate werden wie gewohnt verarbeitet.

🛡️Null Datenspeicherung: Im Edge-Speicher kodiert. Niemals protokolliert oder gespeichert.

GDPR / Confidential

Technische Daten

Struktur Zentrales Suchmuster (Bullseye) + Modusnachricht + Datenschichten

Kapazität Numerisch: 3.832 Zeichen, Alphanumerisch: 3.067 Zeichen

Zeichensatz ASCII, ISO-8859-1, Binär

Quiet Zone Requirement ≥ 10x module width (Standard quiet zone)

Häufige Anwendungen

Dieser Standard wird in folgenden Branchen häufig verwendet:

Verkehrstickets (Bahn, Flug), Mobile Bordkarten

Eingabebeschränkungen & Prüfziffer: Engineered with Reed-Solomon Forward Error Correction (ECC) to tolerate physical damage, smudging, or partial occlusion. Configurable ECC levels ensure maximum scan reliability in high-speed sorting.

Entwickler-Schnellstart

Automate Aztec Code via API

Vollständige API-Referenz →

curl -X POST https://api.xbarcode.ai/v1/render \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -d '{
  "format": "aztec",
  "content": "Aztec Code | Powered by https://xbarcode.ai/"
}' > barcode.svg

API outputs: SVG, PDF, EPS and matrix JSON. PNG is exported in the browser. < 20ms Edge-Latenz

⚡ Die Wissenschaft dahinter

Wie unsere Rust-Engine dieses spezielle Format optimiert:

Der zustandsbasierte High-Level-Encoder wählt Aztec-Latch/Shift/Binary-Shift-Sequenzen mit minimaler Bitzahl.

Verfolgt mehrere Codierzustände in 5 Modi und behält pro Modus nur den besten, um die Komplexität zu begrenzen.
Binary Shift kodiert beliebige Bytes effizient mit korrekten Kurz-/Lang-Längenheadern.
Automatische Layer-Wahl bevorzugt Compact (1-4 Layer) wenn möglich, sonst Full (1-32), unter Beachtung von ECC-Prozent und Nutzergrenzen.
Wortgrößen-Gruppierung (6/8/10/12) nutzt gestuffte Wörter über Layer-Tests hinweg wieder und vermeidet Doppelarbeit.
Bit Stuffing verhindert reservierte all-0/all-1-Wortmuster für robustes Decoding.
Reed-Solomon-ECC nutzt thread-lokale Encoder je Wortgröße sowie einen GF(16)-Encoder für die Mode Message.

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