xBarcodexBarcode
ISO ISO/IEC 24778:2008

Generador y Estándar de Código Aztec

Un formato de código de barras 2D de alta densidad que no requiere una zona de silencio. Identificable por un patrón de diana central.

Live Generator
22/500

Completa los dígitos de control cuando su posición es clara. Para GS1, usa los AI entre paréntesis. Los dígitos de control existentes se validan. Los demás formatos mantienen su comportamiento habitual.

FG
BG
🛡️Retención cero de datos: Codificado en memoria perimetral. Nunca se almacena.

Especificaciones Técnicas

Estructura Patrón de búsqueda central (Bullseye) + Mensaje de modo + Capas de datos
Capacidad Numérico: 3,832 caracteres, Alfanumérico: 3,067 caracteres
Conjunto de Caracteres ASCII, ISO-8859-1, Binario
Quiet Zone Requirement ≥ 10x module width (Standard quiet zone)

Aplicaciones Comunes

Este estándar se utiliza ampliamente en las siguientes industrias:

Billetes de transporte (Tren, Aéreo), Pases de abordar móviles
Restricciones de entrada y paridad: Engineered with Reed-Solomon Forward Error Correction (ECC) to tolerate physical damage, smudging, or partial occlusion. Configurable ECC levels ensure maximum scan reliability in high-speed sorting.
Inicio rápido para desarrolladores

Automate Aztec Code via API

Referencia completa de la API →
curl -X POST https://api.xbarcode.ai/v1/render \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -d '{
  "format": "aztec",
  "content": "Aztec Code | Powered by https://xbarcode.ai/"
}' > barcode.svg
API outputs: SVG, PDF, EPS and matrix JSON. PNG is exported in the browser. < 20ms Latencia de Edge

⚡ La Ciencia Detrás

Cómo nuestro motor Rust optimiza este formato específico:

El encoder de alto nivel basado en estados elige secuencias Aztec de latch/shift/binary-shift con el mínimo de bits.

  • Sigue múltiples estados de codificación en 5 modos y conserva solo el mejor por modo para acotar la complejidad.
  • Binary Shift codifica bytes arbitrarios de forma eficiente con cabeceras de longitud corta/larga correctas.
  • La selección automática de capas prefiere Compact (1-4 capas) si cabe; si no, Full (1-32), respetando el porcentaje ECC y las restricciones del usuario.
  • Agrupación por tamaño de palabra (6/8/10/12) reutiliza palabras ‘stuffed’ entre pruebas de capas para evitar trabajo redundante.
  • El bit stuffing evita patrones reservados all-0/all-1 para una decodificación robusta.
  • ECC Reed-Solomon usa encoders thread-local por tamaño de palabra y un encoder de mensaje de modo en GF(16).
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