xBarcodexBarcode
ISO ISO/IEC 24778:2008

Aztec Code जेनरेटर और मानक

एक उच्च-घनत्व वाला 2D बारकोड प्रारूप जिसे शांत क्षेत्र की आवश्यकता नहीं होती है। एक केंद्रीय बुलसआई पैटर्न द्वारा पहचाना जा सकता है。

Live Generator
22/500

चेक अंकों का स्थान स्पष्ट होने पर उन्हें जोड़ता है। GS1 के लिए AI को कोष्ठकों में लिखें। मौजूदा चेक अंकों का सत्यापन किया जाता है। अन्य फ़ॉर्मैट पहले की तरह काम करते हैं।

FG
BG
🛡️डेटा प्रतिधारण शून्य: एज मेमोरी में तुरंत एन्कोड किया गया। कभी संग्रहीत नहीं।

तकनीकी विनिर्देश

संरचना केंद्रीय फाइंडर पैटर्न (Bullseye) + मोड संदेश + डेटा परतें
क्षमता संख्यात्मक: 3,832 वर्ण, अल्फ़ान्यूमेरिक: 3,067 वर्ण
वर्ण सेट ASCII, ISO-8859-1, बाइनरी
Quiet Zone Requirement ≥ 10x module width (Standard quiet zone)

सामान्य अनुप्रयोग

यह मानक निम्नलिखित उद्योगों में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है:

परिवहन टिकट (रेल, वायु), मोबाइल बोर्डिंग पास
इनपुट बाधाएं और समता: Engineered with Reed-Solomon Forward Error Correction (ECC) to tolerate physical damage, smudging, or partial occlusion. Configurable ECC levels ensure maximum scan reliability in high-speed sorting.
डेवलपर त्वरित शुरुआत

Automate Aztec Code via API

पूर्ण API संदर्भ →
curl -X POST https://api.xbarcode.ai/v1/render \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -d '{
  "format": "aztec",
  "content": "Aztec Code | Powered by https://xbarcode.ai/"
}' > barcode.svg
API outputs: SVG, PDF, EPS and matrix JSON. PNG is exported in the browser. < 20ms एज विलंबता

⚡ अंदर का विज्ञान

हमारा Rust इंजन इस विशिष्ट प्रारूप को कैसे अनुकूलित करता है:

State-based high-level encoder Aztec के latch/shift/binary-shift sequences को न्यूनतम बिट्स के साथ चुनता है।

  • 5 modes में कई encoding states को ट्रैक करता है और complexity सीमित करने के लिए हर mode में केवल best state रखता है।
  • Binary Shift सही short/long length headers के साथ arbitrary bytes को कुशलता से एन्कोड करता है।
  • Auto layer selection जहाँ संभव हो Compact (1-4 layers) को प्राथमिकता देता है, वरना Full (1-32); ECC percent और user layer constraints का सम्मान करता है।
  • Word-size grouping (6/8/10/12) layer trials के दौरान stuffed words को पुन: उपयोग करके redundant work बचाता है।
  • Bit stuffing reserved all-0/all-1 word patterns से बचाकर robust decoding में मदद करता है।
  • Reed-Solomon ECC हर word size के लिए thread-local encoders और GF(16) mode-message encoder का उपयोग करता है।
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