Generatore e Standard Aztec Code

A high-density 2D barcode format that does not require a quiet zone. Identifiable by a central bullseye pattern.

Live Generator

Format

Contenuto22/500

Completa automaticamente le cifre di controllo mancanti

Completa le cifre di controllo quando la loro posizione è chiara. Per GS1, usa gli AI tra parentesi. Le cifre di controllo esistenti vengono verificate. Gli altri formati mantengono il comportamento abituale.

🛡️Nessuna conservazione dei dati: Codificato in memoria edge. Mai memorizzato.

GDPR / Confidential

Specifiche Tecniche

Struttura Pattern di ricerca centrale (Bullseye) + Messaggio di modo + Strati di dati

Capacità Numerico: 3.832 caratteri, Alfanumerico: 3.067 caratteri

Set di Caratteri ASCII, ISO-8859-1, Binario

Quiet Zone Requirement ≥ 10x module width (Standard quiet zone)

Applicazioni Comuni

Questo standard è ampiamente utilizzato nei seguenti settori:

Biglietti di trasporto (Treno, Aereo), Carte d'imbarco mobili

Vincoli di input e parità: Engineered with Reed-Solomon Forward Error Correction (ECC) to tolerate physical damage, smudging, or partial occlusion. Configurable ECC levels ensure maximum scan reliability in high-speed sorting.

Avvio rapido per sviluppatori

Automate Aztec Code via API

Riferimento API completo →

curl -X POST https://api.xbarcode.ai/v1/render \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -d '{
  "format": "aztec",
  "content": "Aztec Code | Powered by https://xbarcode.ai/"
}' > barcode.svg

API outputs: SVG, PDF, EPS and matrix JSON. PNG is exported in the browser. < 20ms Latenza Edge

⚡ La Scienza Dentro

Come il nostro motore Rust ottimizza questo formato specifico:

L’encoder di alto livello basato su stati sceglie sequenze Aztec latch/shift/binary-shift con il minimo numero di bit.

Traccia più stati di codifica su 5 modalità e mantiene solo il migliore per modalità per limitare la complessità.
Binary Shift codifica byte arbitrari in modo efficiente con header di lunghezza corta/lunga corretti.
La selezione automatica dei layer preferisce Compact (1-4 layer) se possibile, altrimenti Full (1-32), rispettando percentuale ECC e vincoli dell’utente.
Raggruppamento per word size (6/8/10/12) riutilizza word già ‘stuffed’ tra i tentativi di layer per evitare lavoro ridondante.
Il bit stuffing evita pattern riservati all-0/all-1 per una decodifica più robusta.
ECC Reed-Solomon usa encoder thread-local per ogni word size più un encoder GF(16) per il messaggio di modalità.

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